Примеры представлений
Вот пример простого представления:
CREATE VIEW MyView AS
SELECT NAME, PRICE_1
FROM Table_example;
В этом примере мы создаем представление на основе запроса к таблице Table_example, которую мы рассматривали в главе "Таблицы. Первичные ключи и генераторы". В данном случае представление будет состоять из двух полей - NAME и PRICE_1, которые будут выбираться из таблицы Table_example без всяких условий, т. е. число записей в представлении MyView будет равно числу записей в Table_example.
Однако представления не всегда являются такими простыми. Они могут основываться на данных из нескольких таблиц и даже на основе других представлений. Также представления могут содержать данные, получаемые на основе различных выражений - в том числе на основе агрегатных функций.
Чтобы подробнее рассмотреть использование этого применения представлений, давайте создадим две таблицы, связанные отношением один-ко-многим (часто такое отношение называют мастер-деталью или master-detail). Вот DDL-скрипт для создания этих таблиц:
/* Table: WISEMEN */
CREATE TABLE WISEMEN (
ID_WISEMAN INTEGER NOT NULL,
WISEMAN_NAME VARCHAR(80));
/* Primary keys definition */
ALTER TABLE WISEMEN ADD CONSTRAINT PK_WISEMEN PRIMARY KEY
(ID_WISEMAN);
/* Table: WISEBOOK */
CREATE TABLE WISEBOOK (
ID_BOOK INTEGER NOT NULL,
ID_WISEMAN INTEGER,
BOOK VARCHAR (80) ) ;
/* Primary keys definition */
ALTER TABLE WISEBOOK ADD CONSTRAINT PK_WISEBOOK PRIMARY KEY
(ID_BOOK);
/* Foreign keys definition */
ALTER TABLE WISEBOOK ADD CONSTRAINT FK_WISEBOOK FOREIGN KEY
(ID_WISEMAN) REFERENCES WISEMEN (ID_WISEMAN);
Итак, мы создали две таблицы - WISEMEN и WISEBOOK, которые связали между собой отношением master-detail с помощью ограничения внешнего ключа - FOREIGN KEY. Предположим, что эти таблицы будут хранить информацию о великих китайских мудрецах и их произведениях. Теперь мы можем создать несколько представлений на основе этих таблиц. Например, создадим представление, которое показывает, сколько произведений есть у каждого мудреца:
CREATE VIEW WiseBookCount (WISEMAN,
HOW_WISEBOOKS) AS SELECT M.WISEMAN_NAME, COUNT(B.BOOK)
FROM WISEMEN M, WISEBOOK В
WHERE (M.ID_WISEMAN = В.ID_WISEMAN)
GROUP BY M.WISEMAN_NAME
Обратите внимание, что при использовании любых вычисляемых выражений вроде агрегатных функций COUNTQ, SUMQ, МАХ() и т. д., необходимо использовать явное именование полей представления, т. е. давать имена всем полям, возвращаемым запросом. Как видно из этого примера, эти имена не обязательно должны совпадать с именами полей запроса, но их количество должно совпадать с количеством полей, возвращаемых запросом. Установление того, какое поле, возвращаемое запросом, соответствует какому полю представления, осуществляется по порядковому номеру — первое поле запроса отобразится в первое поле представления, второе - во второе и т. д.
А если мы захотим узнать, какой же из мудрецов написал больше всего книг? И попытаемся добавить в запрос, лежащий в основе представления, выражение для сортировки - ORDER BY. Однако эта попытка будет неудачной: использование сортировки ORDER BY в представлениях не допускается и при попытке создать представление с запросом, содержащим ORDER BY, возникнет ошибка. Если мы желаем отсортировать результаты, возвращаемые представлением, то придется это сделать на стороне клиента:
SELECT * FROM WiseBookCount ORDER BY HOW_WISEBOOKS
Выполнение этого SQL-запроса приведет к желаемому результату.
Помимо ограничения на использование выражения ORDER BY в представлениях, шк/ке нсмьзя использовать в качес!ве источника данных набор данных, получаемых в результате выполнения хранимых процедур (см. чуть ниже главу "Хранимые процедуры").
Пожалуй, стоит привести еще один пример, иллюстрирующий применение представлений. Предположим, нам необходимо вывести список мудрецов, чье имя начинается с буквы "К". В этом случае нам поможет представление с условиями:
CREATE VIEW WiseMen2
(WISEMAN) AS
SELECT M.WISEMAN_NAME
FROM WISEMEN M
WHERE M.WISEMAN_NAME LIKE 'K%'
Таким образом, легко создавать представления, которые исполняют роль постоянно обновляемых поставщиков данных, отбирая их из базы данных по определенным условиям.
